Parcours de formation Data Engineer
Vous débutez sur Google Cloud et souhaitez vous certifier ?
LE PARCOURS
3 étapes qui vous permettent de monter en compétences sur Google Cloud
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1. Big Data & Machine Learning Fundamentals
Découvrez le Big Data et le Machine Learning. Cette formation constitue une introduction aux services Google Cloud relatifs à ces deux domaines ainsi qu'un approfondissement sur les capacités de traitement de données de la plateforme. -
2. Data Engineering on Google Cloud
Apprenez à designer des solutions de traitement de données, à construire des pipelines de données de bout en bout et à analyser des données. Dans cette formation vous apprendrez comment migrer des workloads Hadoop à l'aide de Dataproc, comment traiter des données en batch et en streaming à l'aide de Dataflow, comment manager des pipelines de données à l'aide de Data Fusion et Cloud Composer, comment améliorer la vision de votre métier à l'aide de Bigquery, comment utiliser les APIs pré-entraînées et construire des modèles de machine learning à l'aide de Bigquery ML. -
3. Preparing for the Professional Data Engineer Examination
Cette formation permet de préparer l'examen de la certification Professional Data Engineer et vous permet d'approfondir la collecte, la transformation et la publication des données pour aider les organisations à prendre des décisions s'appuyant sur la données. Cette préparation vous permet de valider votre compréhension des domaines couverts par l'examen et de vous approprier les différentes ressources recommandées par Google Cloud.
Dernière mise à jour : 22/07/2024