IA générative : comprendre les enjeux techniques

Appréhender les enjeux techniques de l’IA générative pour mieux cadrer le développement et l’intégration de cas d’usage d’IA générative dans les systèmes d’informations de nos clients.
Durée : 3 heures
Niveau : Intermédiaire
Langue : Français
  • Comprendre comment un outil utilisant l’IA générative fonctionne
  • Cadrer es cas d’usages potentiels d’IA générative au regard des contraintes et opportunités techniques
  • Faire le lien entre l’IA générative et différents enjeux techniques : hébergement open source …
  • Intégrer les enjeux de souveraineté et de sécurité à l’étude de ses use cases.
  • Rappel des fondamentaux de l’IA générative
  • Outils de marchés vs outils spécifiques
  • Low code / no code vs hard code
  • Le fine-tuning des modèles, une technique inutile dans 95% des cas
  • Open source vs modèles fermés
  • On-premise vs cloud
  • Cas concret : chatbot produit SAV

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Prérequis

Avoir une première sensibilisation à l’IA générative et ses concepts (prompts, token …)

Modalités d'évaluation

Quiz intermédiaire et final.

Moyens pédagogiques et techniques

  • Comprendre comment un outil utilisant l’IA générative fonctionne
  • Cadrer es cas d’usages potentiels d’IA générative au regard des contraintes et opportunités techniques
  • Faire le lien entre l’IA générative et différents enjeux techniques : hébergement open source …
  • Intégrer les enjeux de souveraineté et de sécurité à l’étude de ses use cases.

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Prix : 300 €
Lieux : Classe à distance

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