Donner aux équipes produit les clés concrètes pour intégrer l’IA dans leur quotidien, gagner en efficacité, passer de l’expérimentation à l’industrialisation et construire des agents IA à forte valeur ajoutée.
Durée : 7 heures
Niveau : Débutant
Langue : Français
Anticiper les impacts de l’IA Générative sur le rôle du Product Manager.
Appliquer les bonnes pratiques du prompt engineering dans leur quotidien produit.
Prioriser les cas d’usage IA potentiels selon des critères d’impact, de faisabilité et de valeur.
Créer un prompt IA structuré et adapté à un cas produit concret.
Mettre en place un agent IA simple en autonomie (brief, mission, inputs).
Mesurer l’impact d’un cas IA (KPIs produits, business, opérationnels).
Structurer une stratégie IA à l’échelle via l’orchestration multi-agents.
“De la prise de conscience à la pratique, en maîtrisant le bon prompt au bon moment”
Le nouvel âge du Product Management augmenté par l’IA
Par où commencer concrètement ?
Devenir un maître du Prompt Engineering – mise en pratique sur le cas fil rouge
Vers la création de ses propres outils : l’émergence des agents
“Passer de l’expérimentation isolée à une stratégie IA industrialisable”
Identifier le bon cas d’usage IA à intégrer dans ses pratiques produits
Mesurer l’impact et évangéliser en interne
Concevoir et tester son propre agent IA – mise en pratique sur le cas fil rouge
Étendre à l’échelle : passer en mode multi-agents
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Prérequis
Modalités d'évaluation
Moyens pédagogiques et techniques
Nos experts formateurs
Prérequis
Compréhension du cycle de vie produit
Esprit d’expérimentation et appétence pour l’innovation
Aucun prérequis technique en IA n’est nécessaire
Modalités d'évaluation
Étude de cas fil rouge avec soutenance finale collective
Quiz final pour valider les acquis
Moyens pédagogiques et techniques
Anticiper les impacts de l’IA Générative sur le rôle du Product Manager.
Appliquer les bonnes pratiques du prompt engineering dans leur quotidien produit.
Prioriser les cas d’usage IA potentiels selon des critères d’impact, de faisabilité et de valeur.
Créer un prompt IA structuré et adapté à un cas produit concret.
Mettre en place un agent IA simple en autonomie (brief, mission, inputs).
Mesurer l’impact d’un cas IA (KPIs produits, business, opérationnels).
Structurer une stratégie IA à l’échelle via l’orchestration multi-agents.
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