IA générative : comprendre les enjeux techniques

Durée : 3 heures
Niveau : Intermédiaire
Langue : Français
  • Comprendre comment un outil utilisant l’IA générative fonctionne
  • Cadrer es cas d’usages potentiels d’IA générative au regard des contraintes et opportunités techniques
  • Faire le lien entre l’IA générative et différents enjeux techniques : hébergement open source …
  • Intégrer les enjeux de souveraineté et de sécurité à l’étude de ses use cases.
  • Rappel des fondamentaux de l’IA générative
  • Outils de marchés vs outils spécifiques
  • Low code / no code vs hard code
  • Le fine-tuning des modèles, une technique inutile dans 95% des cas
  • Open source vs modèles fermés
  • On-premise vs cloud
  • Cas concret : chatbot produit SAV

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Prérequis

Avoir une première sensibilisation à l’IA générative et ses concepts (prompts, token …)

Modalités d'évaluation

Quiz intermédiaire et final.

Moyens pédagogiques et techniques

  • Comprendre comment un outil utilisant l’IA générative fonctionne
  • Cadrer es cas d’usages potentiels d’IA générative au regard des contraintes et opportunités techniques
  • Faire le lien entre l’IA générative et différents enjeux techniques : hébergement open source …
  • Intégrer les enjeux de souveraineté et de sécurité à l’étude de ses use cases.

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Prix : 300 €
Lieux : Classe à distance

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