FONDAMENTAUX THEORIQUES DATA

DATA

Nous aborderons notamment l’apprentissage machine (Machine Learning) et l’apprentissage profond (Deep Learning) et vous montrerons comment l’utilisation de ces techniques permet aux métiers de bénéficier d’outils de prédiction augmentant leur ROI sur des cas d’usage donnés.​

Objectifs

• Maitriser les principaux concepts autour de la data (vocabulaire, disciplines, architecture) concernant les piliers d’une stratégie data et l’Intelligence Artificielle.
• Projeter les cas d’usage et la valeur de la data pour une organisation.

Programme

• Les fondamentaux de l’Intelligence Artificielle, du Machine Learning et du Deep Learning.
• Principaux concepts et définition autour des algorithmes : supervisé / non supervisé, régression, classification, clustering.
  

Public concerné

Toute personne souhaitant en savoir plus sur la démarche data.

Prérequis

Aucun.

Modalités d'évaluations

Un quiz de positionnement est réalisé en début et fin de formation afin de valider les acquis. Tout au long de cette formation.​

Moyens pédagogiques et techniques

Pour ce cours de présentation de concepts les moyens pédagogiques et les méthodes d'enseignement sont basés sur un support de présentation visuel.​

Dernière mise à jour : 12/09/2024