MACHINE LEARNING

DATA

Des différentes étapes nécessaires pour mener à bien un projet de Machine Learning  aux techniques et modèles existants.

Objectifs

• Découvrir les fondamentaux du Machine Learning
• Utiliser les données pour résoudre des problèmes complexes

Programme

• Qu'est ce qu'un projet Machine Learning de bout en bout ? 
• Classification
• Apprentissage supervisé
• Arbres de décision
• Apprentissage d'ensemble et forêt d'arbres décisionnels
• Réduction des dimensions
• Apprentissage non supervisé
  

Public concerné

Toute personne intéressée par le Machine Learning.

Prérequis

Avoir des connaissances de base du langage Python et de mathématiques. 

Modalités d'évaluations

Un quiz de positionnement est réalisé en début et fin de formation afin de valider les acquis. 

Moyens pédagogiques et techniques

Pour ce cours de présentation de concepts les moyens pédagogiques et les méthodes d'enseignement sont basés sur un support de présentation visuel.​

Dernière mise à jour : 02/01/2025