RAG ATTACK : Boostez vos RAG avec des agents autonomes

IA GENERATIVES

Une formation avancée co-construite avec Sorbonne Université : découvrez comment les agents IA peuvent piloter des pipelines RAG complexes, et explorez les outils et les plateformes cloud pour déployer vos solutions à grande échelle.

Objectifs

• Comprendre les fondements des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et leurs limites.​
• Découvrir le concept de RAG agentique, à mi-chemin entre retrieval, génération et planification autonome.​
• Implémenter un pipeline RAG avec des agents ​
• Identifier les cas d’usage réels et explorer les outils pour construire et déployer ces architectures.​
• Se familiariser avec l’écosystème des frameworks open source (LangChain, LlamaIndex, CrewAI…) et les plateformes cloud (Bedrock, Vertex AI…).
  
  

Programme

• Module 1 : Fondamentaux du RAG ​
• Module 2 : Introduction aux Agents IA et au RAG agentique ​
• Module 3 : Architecture, composants et mise en œuvre du RAG agentique​​
• Module 4 : Architectures avancées, cas d’usage et perspectives
  
  

Public concerné

Ingénieurs, data scientists, développeurs IA

Prérequis

• Connaissances de base en Python, APIs, et modèles de langage (LLM)

Modalités d'évaluations

Des exercices pratiques et des études de cas sont réalisés tout au long de la formation afin de valider les acquis. 

Moyens pédagogiques et techniques

Pour ce cours de présentation de concepts les moyens pédagogiques et les méthodes d'enseignement sont basés sur des apports pédagogiques et des exercices ou ateliers pratiques et études de cas. 

Dernière mise à jour : 02/05/2025