Pour ce cours de présentation de concepts les moyens pédagogiques et les méthodes d'enseignement sont basés sur un support de présentation visuel.
Durée : 3 heures
Niveau : Débutant
Langue : Français
Maitriser les principaux concepts autour de la data (vocabulaire, disciplines, architecture) concernant les piliers d’une stratégie data et l’Intelligence Artificielle
Projeter les cas d’usage et la valeur de la data pour une organisation
Fondamentaux de l’Intelligence Artificielle, du Machine Learning et du Deep Learning
Principaux concepts et définition autour des algorithmes : supervisé / non supervisé, régression, classification, clustering
L'impact bénéfique de ces techniques sur les outils de prédiction augmentant leur ROI sur des cas d’usage donnés.
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Prérequis
Modalités d'évaluation
Moyens pédagogiques et techniques
Nos experts formateurs
Prérequis
Compréhension de base des concepts de données et d'information
Modalités d'évaluation
• Questionnaires
Moyens pédagogiques et techniques
Maitriser les principaux concepts autour de la data (vocabulaire, disciplines, architecture) concernant les piliers d’une stratégie data et l’Intelligence Artificielle
Projeter les cas d’usage et la valeur de la data pour une organisation
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